Leonid
Blyum hat uns alle in die Pflicht genommen, Biotensegrity aus der
„Lustige-Modelle-Ecke“ herauszuholen und ihre Komplexität, ihre
Allgegenwärtigkeit und die wissenschaftliche Herangehensweise zu
ergründen.
Als
Mitgliedern der BIG ist es in unserer Verantwortung dafür zu sorgen,
dass Biotensegrity in unserem jeweiligen Spezialgebiet und darüber
hinaus ernst genommen wird.
Wissenschaft
oder Kuriosität?
Die
Begegnung mit Biotensegrity verläuft in mehreren Abschnitten, und
die Neugier ist ganz natürlich der erste Schritt:
1 Die Modelle sind das unterste Level der Begreifbarmachung von Biotensegrität
2
Das Gleiche gilt für Nachbauten lebender Körper (die immerhin die
Möglichkeit eines hebelfreien Körpers aufzeigen).
3
Die Beschäftigung mit der Geometrie der Anordnung in Tensegritäten
führt in die Sackgasse der Schulgeometrie.
4
Tensegrity als Differentialrechnung – ist nur für ein paar
Mathematiker interessant.
5
In der algorithmischen Herangehensweise dienen die Modelle als
Verkörperung der unsichtbaren Kräfte in Tensegritäten sowie der
dazugehörigen physikalischen Gesetze:
"Using
the 3D/ tensegrity models to identify and clarify examples of
emerging algorithms of intrinsic mechanical interactions that are not
numerically calculable via classic mechanics (biomechanics)"
"Nur
letzteres ermöglicht eine echte, weiterführende wissenschaftliche
Herangehensweise, die für die allgemeine Akzeptanz von enormer
Wichtigkeit ist. Dies schmälert die Bedeutung der Modelle in der
praktischen Vermittlung in Training, Ausbildung und Therapie in
keiner Weise!"
Morphological
Computation (Morphologische
Berechnung)
Diesen
Begriff möchte ich gerne erläutern, bevor ich mit Leonids Inhalten
fortfahre, da die Übersetzung nicht immer ganz einfach ist.
Morphologie
bedeutet in der Biologie die Lehre
von der Struktur und Form der Organismen.
Angeblich
hat Goethe das Wort erfunden, und wie ich ihn kenne, könnte das Wort
ebensogut die Vernunft
der Struktur
bedeuten:
Wikipedia:
Neubildung von Goethe, der altgriechisch μορφή (morphē)„Gestalt“
und λόγος (logos)„Rede, Lehre, Vernunft“
verknüpfte.
„There is no slow down in nature when the problems get numerically
tough“
In der Natur verlangsamt die Anzahl der Probleme nicht den Prozess.
(Der beste Vergleich wäre hier vielleicht ein Hase, der auf keinen
Fall langsamer wird, wenn die Anzahl der Hunde und der Richtungen,
aus denen sie kommen, sich vergrößert.)
„When morphology or materials take over some of the funktions of
the brain“
Das Gehirn benötigt Rechenzeit, der Körper nicht. Der Körper kann
im Hier und Jetzt mit einer sehr großen Zahl von Informationen
klarkommen, WENNN....
… (das ist meine These) er frei agieren darf, in seinem Leben
genügend Trainingszeit hatte und keine „falschen“ Algorithmen
verinnerlicht wurden.
Algorithmen
sind Verhaltensregeln, klare und eindeutige Handlungsvorschriften,
die den Lösungsweg eines Organismus in einer Problemsituation
bestimmen.
Um beim Beispiel des Hasen zu bleiben könnten Algorithmen lauten:
Je näher der Hund, um so häufiger schlage Haken.
Bei mehreren Hunden halte den Fokus auf der Lücke.
Leonids Kartoffelsuppe:
„Die Herstellung einer Kartoffelsuppe durch eine künstliche Intelligenz nach einem
haushaltsüblichen Rezept mit nur sehr ungefähr standardisierten
Mengen, Geräten und Zutaten ginge vermutlich über den aktuellen
Stand der Wissenschaft hinaus, während geübte Menschen kein
Problem damit haben, das Rezept den Gegebenheiten anzupassen.
(Nichtdeterministische Algorithmen)
Wobei wir hier meines Erachtens die Grenze von den Algorithmen zur
Heuristik überschreiten, die es ermöglicht, auch mit
unvollständigen Informationen zu halbwegs vernünftigen Ergebnissen
zu gelangen.
